Infrared Police Backseat Footage
Transforms a reference portrait into grainy monochrome patrol-car backseat surveillance footage with timestamp and camera overlays.
Il s'agit d'un exemple de visuel pour la catégorie { GPT Image 2 Portrait et personnage . Utilisez le visuel ci-dessous pour générer des éléments visuels similaires et vérifiez les conditions d'utilisation (attribution Awesome GPT Image 2 Prompts et droits d'utilisation commerciale) avant toute réutilisation.
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Prompt
invite prête à être copiée
Using the provided reference image as the identity reference, transform the person into a grainy black-and-white infrared police back-seat camera frame at night. Keep the person recognizable, but change the scene completely: place him seated in the rear bench of a patrol car, viewed from a wide-angle/fisheye security camera mounted high in the vehicle, with his hands behind his back as if restrained and his head turned slightly to the side. Add the car interior, rear seat, seatbelt, partition/cage bars on the side windows, and blurred nighttime streetlights visible through the rear window. Apply low-light IR surveillance styling with harsh monochrome contrast, soft blur, noise, and a slightly distorted lens. Add exactly 4 white digital camera overlays: top left timestamp “{argument name="timestamp" default="12/05/2024 22:42:47"}”, top right “{argument name="camera label" default="IR 1494"}”, bottom left “{argument name="speed label" default="GPS 067 MPH"}”, and bottom right “{argument name="seat label" default="BK SEAT"}”. Do not include the original doughnut shop background; make it look like authentic in-car arrest/security footage.Variables d'invite
Espaces réservés aux arguments modifiables présents dans l'invite, avec leurs valeurs par défaut.
Variable
timestamp
Défaut
12/05/2024 22:42:47
Variable
camera label
Défaut
IR 1494
Variable
speed label
Défaut
GPS 067 MPH
Variable
seat label
Défaut
BK SEAT
Best for
- - Portrait et personnage visual exploration
- - Image generation and reference-image edits
- - Reusable briefs that keep source attribution visible
Change these parts
- - Subject, product, character, or scene
- - Aspect ratio, camera, lighting, and background
- - Brand, text, color, and output constraints
Recommended model and settings
- - Model: gpt-image-2
- - Input mode: Image vers image
- - Aspect ratio: source
- - Commercial status: review original source
How to use this prompt
- 1. Copy the prompt and preserve its structure for the first test.
- 2. Replace the subject, context, and publishing channel.
- 3. Change one camera, lighting, or style variable per iteration.
- 4. Inspect the output, source, text, and rights before reuse.
Limitations, source, and reuse cautions
- - Generated output is an editable draft, not factual, legal, or rights evidence.
- - Review the linked source, people, brands, logos, text, and third-party media before commercial use.
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Réutilisation et notes de source
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- 2.Ajustez les variables, le format d'image et les images de référence en fonction de votre cas d'utilisation.
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