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Image de prévisualisation de la scène HUD de course de train de nuit
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Scène HUD de course de train de nuit

Cette invite génère une image cinématographique réaliste de deux trains japonais filant à toute allure dans une ville nocturne, avec une interface de vitesse et de contrôle stylisée de type arcade, idéale pour les illustrations conceptuelles de jeux ou les visuels de transport spectaculaires.

Il s'agit d'un exemple de visuel pour la catégorie { GPT Image 2 Anime et jeux . Utilisez le visuel ci-dessous pour générer des éléments visuels similaires et vérifiez les conditions d'utilisation (attribution Awesome GPT Image 2 Prompts et droits d'utilisation commerciale) avant toute réutilisation.

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Une scène d'action nocturne cinématographique inspirée du design HUD des jeux de course de rue d'arcade, montrant 2 trains de banlieue japonais se faisant la course côte à côte sur des voies surélevées en milieu urbain dense la nuit. Le point de vue est bas et légèrement en avant des trains, incliné à trois quarts vers leurs côtés avant gauche, avec un flou de mouvement dramatique striant les rails, les bâtiments et les câbles aériens pour souligner une vitesse extrême. Le train de gauche est un train de banlieue moderne rouge vif avec un panneau frontal crème, un affichage de route indiquant 品川, et le numéro 2100 sur le devant. Le train de droite est un train de banlieue classique de couleur marron foncé avec un éclairage intérieur chaleureux, des phares doubles, le numéro 2000 sur le devant et un marquage circulaire indiquant 競技 avec un texte plus petit 久里浜→品川. Le train marron est légèrement en tête. Le décor est une ligne d'horizon métropolitaine sombre avec des fenêtres de bureaux illuminées, des structures de caténaire ferroviaire et la tour de Tokyo visible au loin sur le côté droit de l'horizon. Utilisez une palette moody, à contraste élevé de noir, de charbon de bois, de rouges profonds, de lumière ambrée des fenêtres et de reflets métalliques, avec un aspect photographique réaliste et brillant.

Superposez une interface de jeu de course blanche et élégante directement sur l'image. Incluez exactement 5 composants d'interface utilisateur : 1) une mini-carte circulaire en haut à gauche avec une icône d'épingle de localisation, une ligne de route simple et le texte 5,4 km ; en dessous, deux lignes de texte japonais indiquant 京急本線 下り et 京急久里浜→品川. 2) un affichage de vitesse en haut à droite montrant de grands chiffres 168, plus petit km/h, un fin séparateur horizontal et en dessous 4 段. 3) un compteur de contrôle vertical en bas à gauche étiqueté BC en haut, avec des marques de 12 à 1 décroissantes, les lettres B, N et P sur le côté gauche, et un petit indicateur vert près de 7. 4) un compteur de barre horizontal au centre en bas étiqueté ブレーキ à gauche et パワー à droite, avec un remplissage dégradé bleu à magenta à rouge et une échelle de 0 à 200 km/h en dessous. 5) un manomètre circulaire de type pression en bas à droite étiqueté kPa avec des marques de 0, 200, 400, 800, 1000 et de petites étiquettes MR et BC en dessous, plus une échelle numérique verticale correspondante à côté. Gardez l'HUD minimal, à fines lignes, élégant et semi-transparent, intégré comme un tableau de bord futuriste de course de train. Ultra-détaillé, dynamique, réaliste, énergie d'exposition longue et dramatique, pas de personnes au premier plan, pas de panneaux supplémentaires ni de mise en page divisée.

Best for

  • - Anime et jeux visual exploration
  • - Image generation and reference-image edits
  • - Reusable briefs that keep source attribution visible

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  • - Aspect ratio, camera, lighting, and background
  • - Brand, text, color, and output constraints

Recommended model and settings

  • - Model: gpt-image-2
  • - Input mode: Texte vers image
  • - Aspect ratio: source
  • - Commercial status: review original source

How to use this prompt

  1. 1. Copy the prompt and preserve its structure for the first test.
  2. 2. Replace the subject, context, and publishing channel.
  3. 3. Change one camera, lighting, or style variable per iteration.
  4. 4. Inspect the output, source, text, and rights before reuse.

Limitations, source, and reuse cautions

  • - Generated output is an editable draft, not factual, legal, or rights evidence.
  • - Review the linked source, people, brands, logos, text, and third-party media before commercial use.
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Réutilisation et notes de source

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