Fiche de prescription du modèle d'IA japonais

{ "type": "Parodie de document d'ordonnance japonaise", "style": "Photographie aérienne réaliste de documents", "subject": "Une feuille d'ordonnance japonaise blanche posée sur une table en bois aux tons chauds.", "document": { "paper": { "size": "A4 Vertical", "color": "Blanc", "orientation": "Légèrement tournée dans le sens horaire", "condition": "Le papier est lisse et présente une texture naturelle délicate." }, "print": { "ink": "Noir, avec un cadre rouge", "font": "Police à empattements de style japonais mélangée à un texte sans empattements simple.", "linework": "Les carrés et les séparateurs sont composés de fines lignes gris-noir." }, "header": { "title": "Prescription", "subtitle": "(Cette note est réservée aux modèles de langage à grande échelle)", "date_label": "Date d'émission :", "date_value": "{argument name=\"date d'émission\" default=\"5 juin 2025\"}" }, "top_fields": { "count": 6, "items": [ { "label": "Nom du patient", "value": "{argument name=\"nom du patient\" default=\"ChatGPT\"}" }, { "label": "genre", "value": "non applicable" }, { "label": "âge", "value": "non applicable" }, { "label": "Nom du modèle", "value": "{argument name=\"nom du modèle\" default=\"GPT-5.4 Thinking\"}" } ] }, "main_section": { "left_title": "Antécédents de symptômes/affections (affections spécifiques aux grands modèles de langage)", "left_count": 8, "left_items": [ "1. Tendance aux hallucinations", "2. Informations obsolètes dues à la date d'expiration des connaissances", "3. Biais (biais provenant des données d'entraînement)", "4. Suradaptation aux mots-clés (tendance à la complaisance)", "5. Diminution de la cohérence dans les textes longs", "6. Sauts logiques dans les raisonnements complexes", "7. Sous-estimation de l'incertitude (excès de confiance)", "8. Diminution de la vitesse de réponse due à une consommation accrue de ressources informatiques" ], "right_title": "Contenu de la prescription (traitement/contre-mesures)", "right_count": 8, "right_items": [ "• Amélioration de la vérification des faits (en conjonction avec des outils externes)", "• Mises à jour régulières des connaissances et ajustement fin", "• Surveillance et atténuation continues des biais", "• Contrôle approprié par le biais d'invites système", "• Suggestion de sortie structurée et de génération segmentée", "• Clarification du processus de pensée et introduction d'étapes de vérification", "• Clarification approfondie des incertitudes et fourniture de preuves", "• Optimiser les ressources et améliorer l'efficacité de la réponse" ] }, "notes": { "label": "Remarque", "text": "La santé du modèle est maintenue grâce à une évaluation et un retour d'information continus." }, "footer_fields": { "count": 4, "items": [ { "label": "Nom du médecin", "value": "{argument name=\"nom du médecin\" default=\"Sam Ultraman\"}" }, { "label": "Nom de l'établissement médical", "value": "{argument name=\"nom de l'établissement\" default=\"OpenAI\"}" } ] }, "seal": { "position": "coin inférieur droit du formulaire", "shape": "Cadre rouge rectangulaire arrondi", "text_lines": 3, "text": [ "OpenAI", "Directeur représentant", "Sam Ultraman" ] }, "disclaimer": "*Les prescriptions présentées ici sont destinées au diagnostic et au traitement de modèles non réalistes." }, "layout": { "camera_angle": "Vue de dessus", "framing": "La feuille de papier entière est visible, avec une petite partie du bord de la table en bois qui subsiste.", "lighting": "L'éclairage intérieur doux et uniforme crée de légères ombres sur les bords du papier.", "sections": [ { "title": "En-tête", "position": "haut", "count": 3, "labels": [ "Prescription", "(Cette note est réservée aux modèles de langage à grande échelle)", "Date de publication : 5 juin 2025" ] }, { "title": "Informations sur le patient", "position": "Haut, milieu à haut", "count": 4, "labels": [ "Nom du patient", "sexe", "âge", "Nom du modèle" ] }, { "title": "Contenu principal sur deux colonnes", "position": "centre", "count": 2, "labels": [ "Antécédents/symptômes (affections spécifiques aux grands modèles de langage)", "Contenu de l'ordonnance (traitement/contre-mesures)" ] }, { "title": "zone inférieure", "position": "bas", "count": 4, "labels": [ "Remarque", "Nom du médecin", "Nom de l'établissement médical", "OpenAI" ] } ] } }