Visualisation des micro-villes alimentaires
Une idée créative pour générer une grille de 4 micro-villes entièrement construites à partir des plats et desserts célèbres d'un pays.
Il s'agit d'un exemple de visuel pour la catégorie { GPT Image 2 Illustration et art . Utilisez le visuel ci-dessous pour générer des éléments visuels similaires et vérifiez les conditions d'utilisation (attribution Awesome GPT Image 2 Prompts et droits d'utilisation commerciale) avant toute réutilisation.
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Prompt
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Do this for {argument name="country" default="Japan"} Input: country analyze the country, its food, its lesser known cities, pick 4 lesser known cities. A 2x2 grid of 4 {argument name="food type" default="famous food or deseerts"} for this country as functioning lesser known micro-cities [made with popular food and desserts of city 1] [made with popular food and desserts of city 2] [made with popular food and desserts of city 3] [made with popular food and desserts of city 4] Photoreal miniature scenes built into real food or dessert portions, edible details, soft food-styling light, shallow depth of field, centered on white porcelain plinths, 50mm perspective, solid seamless slate-gray background, crisp focus. Name underneath in sugarVariables d'invite
Espaces réservés aux arguments modifiables présents dans l'invite, avec leurs valeurs par défaut.
Variable
country
Défaut
Japan
Variable
food type
Défaut
famous food or deseerts
Best for
- - Illustration et art visual exploration
- - Image generation and reference-image edits
- - Reusable briefs that keep source attribution visible
Change these parts
- - Subject, product, character, or scene
- - Aspect ratio, camera, lighting, and background
- - Brand, text, color, and output constraints
Recommended model and settings
- - Model: gpt-image-2
- - Input mode: Texte vers image
- - Aspect ratio: source
- - Commercial status: review original source
How to use this prompt
- 1. Copy the prompt and preserve its structure for the first test.
- 2. Replace the subject, context, and publishing channel.
- 3. Change one camera, lighting, or style variable per iteration.
- 4. Inspect the output, source, text, and rights before reuse.
Limitations, source, and reuse cautions
- - Generated output is an editable draft, not factual, legal, or rights evidence.
- - Review the linked source, people, brands, logos, text, and third-party media before commercial use.
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Réutilisation et notes de source
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