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Image de prévisualisation de la comparaison des lunettes avec le modèle IA dans les magasins — Image de référence principale

gpt-image-2 cas Affiche impriméeImage vers image1 réf.

Comparateur de magasins de lunettes basé sur l'IA

Crée un collage comparatif photoréaliste en quatre panneaux d'intérieurs de magasins d'optique, étiquetés par les noms des modèles d'images.

Il s'agit d'un exemple de visuel pour la catégorie { gpt-image-2 Affiche imprimée . Utilisez le visuel ci-dessous pour générer des éléments visuels similaires et vérifiez les conditions d'utilisation (attribution Awesome Nano Banana Pro Prompts et droits d'utilisation commerciale) avant toute réutilisation.

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Auteur @そうい｜AI活用術 × 明日から使えるPowerBI分析

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Prompt

invite prête à être copiée

S&#39;inspirant des images de référence fournies pour la mise en page de la comparaison des modèles, l&#39;infographie japonaise DX originale a été remplacée par un collage photoréaliste 2x2 représentant l&#39;intérieur d&#39;un magasin de lunettes. Quatre panneaux ont été créés : le coin supérieur gauche est intitulé {argument name=&quot;first model label&quot; default=&quot;GPT-Image-2&quot;}, le coin supérieur droit {argument name=&quot;second model label&quot; default=&quot;GPT-Image-1.5&quot;}, le coin inférieur gauche {argument name=&quot;third model label&quot; default=&quot;MAI Image 2 Efficient&quot;} et le coin inférieur droit {argument name=&quot;fourth model label&quot; default=&quot;Flux.2 Flex&quot;}. Chaque panneau doit présenter une scène différente de l&#39;intérieur d&#39;une boutique d&#39;optique haut de gamme, avec des vitrines murales de montures de lunettes, des comptoirs en verre, un éclairage chaleureux, des armoires en bois, des miroirs et une impression de profondeur dans le showroom. Utilisez une petite barre d&#39;étiquette horizontale orange avec du texte noir près du côté gauche de chaque panneau. L&#39;image finale doit être un collage au format 16:9 avec des bordures de panneaux étroites et ne doit pas contenir de texte explicatif supplémentaire, de contenu de rapport en japonais ou de filigranes.

Variables d'invite

Espaces réservés aux arguments modifiables présents dans l'invite, avec leurs valeurs par défaut.

Variable

first model label

Défaut

GPT-Image-2

Variable

second model label

Défaut

GPT-Image-1.5

Variable

third model label

Défaut

MAI Image 2 Efficient

Variable

fourth model label

Défaut

Flux.2 Flex

Réutilisation et notes de source

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