1985 Beijing Hutong Street Photography
A cinematic and atmospheric prompt for recreating a 1985 Beijing hutong alley at dawn in the style of documentary photography.
Il s'agit d'un exemple de visuel pour la catégorie { GPT Image 2 Paysage et nature . Utilisez le visuel ci-dessous pour générer des éléments visuels similaires et vérifiez les conditions d'utilisation (attribution Awesome GPT Image 2 Prompts et droits d'utilisation commerciale) avant toute réutilisation.
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Prompt
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{argument name="year" default="1985"} Beijing hutong alley at {argument name="time of day" default="dawn"}, a barefoot tofu seller carrying two wooden buckets across his shoulder, steam rising from a yutan stall, vintage Flying Pigeon bicycles parked against grey brick walls, autumn leaves scattered on wet cobblestone, an old man in Mao suit eating jianbing from a street cart, neon shop signs flickering, warm tungsten streetlight glow, Kodak Portra 400 film grain, documentary street photography by {argument name="photographer" default="Wang Fuchun"}Variables d'invite
Espaces réservés aux arguments modifiables présents dans l'invite, avec leurs valeurs par défaut.
Variable
year
Défaut
1985
Variable
time of day
Défaut
dawn
Variable
photographer
Défaut
Wang Fuchun
Best for
- - Paysage et nature visual exploration
- - Image generation and reference-image edits
- - Reusable briefs that keep source attribution visible
Change these parts
- - Subject, product, character, or scene
- - Aspect ratio, camera, lighting, and background
- - Brand, text, color, and output constraints
Recommended model and settings
- - Model: gpt-image-2
- - Input mode: Texte vers image
- - Aspect ratio: source
- - Commercial status: review original source
How to use this prompt
- 1. Copy the prompt and preserve its structure for the first test.
- 2. Replace the subject, context, and publishing channel.
- 3. Change one camera, lighting, or style variable per iteration.
- 4. Inspect the output, source, text, and rights before reuse.
Limitations, source, and reuse cautions
- - Generated output is an editable draft, not factual, legal, or rights evidence.
- - Review the linked source, people, brands, logos, text, and third-party media before commercial use.
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Réutilisation et notes de source
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