¿Puedo utilizar esta sugerencia con fines comerciales?

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Imagen de vista previa de acción deportiva con exposición múltiple estroboscópica — Imagen de referencia principal

GPT Image 2 caso Otra inspiraciónTexto a imagen

Acción deportiva estroboscópica de exposición múltiple

Una guía técnica para capturar un movimiento deportivo, como un saque de tenis, utilizando efectos estroboscópicos de exposición múltiple y vectores de movimiento basados en la física.

Este es un ejemplo GPT Image 2 para Otra inspiración . Utilice la plantilla lista para copiar que aparece a continuación para generar imágenes similares y revise la atribución de Awesome GPT Image 2 Prompts y los derechos de uso comercial antes de reutilizarla.

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Autor @Gadgetify

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…

Prompt

16:9 layout: stroboscopic multi-exposure along curved trajectory | 5 phases overlapping with transparency decay | motion vectors mapped as tension lines input: [{argument name="movement" default="tennis serve"}] :: [{argument name="physics principle" default="kinetic chain transfer"}] :: [{argument name="activity context" default="professional circuit"}] semantic_inference_chain: infer(phase_1 from [dynamic_process].initiation_state) infer(phase_3 from [principle].peak_force_or_efficiency) infer(phase_5 from [context].resolution_or_impact) infer(trajectory_curve from historical_motion_capture + physics_simulation) weighted_architecture: phase_n::1.0 * transparency_decay::0.82^(n-1) + (motion_blur_gradient::0.9 ^ stress_amplification::1.15) - (static_pose::0.7 + cartoon_speed_lines::0.8) spatial_law: trajectory follows cubic bezier | phase spacing compresses at peak force | negative space expands post-impact material_optics: phase 1: crisp edge, full opacity | phase 3: directional blur, subsurface stress glow | phase 5: fragmentation particles, atmospheric diffusion | surface shows micro-deformation at contact points typography: phase markers use technical indexing | force vectors labeled with newton/pascal values | baseline follows trajectory tangent negative: no anime speed lines, no frozen action clichés, no stock sports photography, no neon trails, no flat overlays

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Prompt

Mensaje listo para copiar

16:9 layout: stroboscopic multi-exposure along curved trajectory | 5 phases overlapping with transparency decay | motion vectors mapped as tension lines input: [{argument name="movement" default="tennis serve"}] :: [{argument name="physics principle" default="kinetic chain transfer"}] :: [{argument name="activity context" default="professional circuit"}] semantic_inference_chain: infer(phase_1 from [dynamic_process].initiation_state) infer(phase_3 from [principle].peak_force_or_efficiency) infer(phase_5 from [context].resolution_or_impact) infer(trajectory_curve from historical_motion_capture + physics_simulation) weighted_architecture: phase_n::1.0 * transparency_decay::0.82^(n-1) + (motion_blur_gradient::0.9 ^ stress_amplification::1.15) - (static_pose::0.7 + cartoon_speed_lines::0.8) spatial_law: trajectory follows cubic bezier | phase spacing compresses at peak force | negative space expands post-impact material_optics: phase 1: crisp edge, full opacity | phase 3: directional blur, subsurface stress glow | phase 5: fragmentation particles, atmospheric diffusion | surface shows micro-deformation at contact points typography: phase markers use technical indexing | force vectors labeled with newton/pascal values | baseline follows trajectory tangent negative: no anime speed lines, no frozen action clichés, no stock sports photography, no neon trails, no flat overlays

Variables de solicitud

Marcadores de posición de argumentos editables que se encuentran en la solicitud, con sus valores predeterminados.

Variable

movement

Por defecto

tennis serve

Variable

physics principle

Por defecto

kinetic chain transfer

Variable

activity context

Por defecto

professional circuit

Best for

- Otra inspiración visual exploration
- Image generation and reference-image edits
- Reusable briefs that keep source attribution visible

Change these parts

- Subject, product, character, or scene
- Aspect ratio, camera, lighting, and background
- Brand, text, color, and output constraints

Recommended model and settings

- Model: gpt-image-2
- Input mode: Texto a imagen
- Aspect ratio: source
- Commercial status: review original source

How to use this prompt

1. Copy the prompt and preserve its structure for the first test.
2. Replace the subject, context, and publishing channel.
3. Change one camera, lighting, or style variable per iteration.
4. Inspect the output, source, text, and rights before reuse.

Limitations, source, and reuse cautions

- Generated output is an editable draft, not factual, legal, or rights evidence.
- Review the linked source, people, brands, logos, text, and third-party media before commercial use.

Importado de Awesome GPT Image 2 Prompts . Se requiere atribución. El estado de uso comercial es allowed ; revise los derechos de la fuente antes de su uso comercial.

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Notas sobre la reutilización y la fuente

Utilice esta opción de forma segura después de previsualizar el caso.

1.Copia la solicitud o ábrela directamente en Dovoo con el botón de generación.
2.Ajusta las variables, la relación de aspecto y las imágenes de referencia según tus necesidades.
3.Antes de publicar o utilizar el servicio de forma remunerada, verifique los derechos de autor, los requisitos de atribución y los riesgos relacionados con la marca o la imagen de la persona.