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Imagen de vista previa del diagrama de arquitectura del agente de IA en la nube
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Diagrama de arquitectura del agente de IA en la nube

Una infografía empresarial bilingüe y cuidada que muestra una arquitectura de agente de IA en la nube por capas, adecuada para presentaciones, explicaciones de productos y marketing técnico.

Este es un ejemplo GPT Image 2 para Diseño gráfico y carteles . Utilice la plantilla lista para copiar que aparece a continuación para generar imágenes similares y revise la atribución de Awesome GPT Image 2 Prompts y los derechos de uso comercial antes de reutilizarla.

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{
  "type": "infografía de arquitectura de IA en la nube empresarial",
  "style": "diagrama vectorial corporativo limpio, fondo blanco, paleta de colores azul y turquesa, rectángulos redondeados, contornos azules delgados, sombras sutiles, etiquetas bilingües chino-primero con subtítulos en inglés más pequeños, diseño simétrico, calidad de diapositiva de presentación",
  "canvas": {
    "aspect_ratio": "4:3",
    "resolution": "1024x768"
  },
  "title_block": {
    "headline": "{argument name=\"headline text\" default=\"Diagrama de arquitectura de agente de IA en la nube\"}",
    "subtitle": "Arquitectura de agente de IA en la nube para la ejecución de tareas en la nube, colaboración de código y programación a gran escala",
    "position": "top center"
  },
  "layout": {
    "center": {
      "type": "capas de arquitectura apiladas",
      "count": 7,
      "numbered": true,
      "layers": [
        {
          "index": 1,
          "title": "Capa de acceso y experiencia",
          "english": "access and experience layer",
          "count": 5,
          "items": [
            "Consola web",
            "IDE / CLI",
            "API / SDK",
            "Notificaciones de mensajes Slack / Email",
            "Organización Kanban de tareas y espacio de proyecto"
          ]
        },
        {
          "index": 2,
          "title": "Plano de control en la nube",
          "english": "cloud control plane",
          "count": 6,
          "items": [
            "Gateway de API",
            "Autenticación / Inquilino",
            "Administrador de sesiones",
            "Administrador de proyectos / espacios de trabajo",
            "Cola de tareas",
            "Límite de velocidad / facturación"
          ]
        },
        {
          "index": 3,
          "title": "Capa de orquestación de agentes",
          "english": "agent orchestration layer",
          "count": 8,
          "items": [
            "Planificador / Planificador de tareas",
            "Razonador / Motor de inferencia",
            "Administrador de contexto / Gestión de contexto",
            "Memoria / Sistema de memoria",
            "Constructor de prompts",
            "Orquestador de flujo de trabajo / Orquestación de flujo de trabajo",
            "Motor de políticas / Motor de políticas",
            "Coordinador multiagente / Coordinación multiagente"
          ]
        },
        {
          "index": 4,
          "title": "Capa de tiempo de ejecución",
          "english": "execution runtime layer",
          "count": 8,
          "items": [
            "Grupo de sandbox / Sandbox de contenedor",
            "Navegador / Herramienta HTTP",
            "Ejecutor de código / Terminal",
            "Espacio de trabajo de Git",
            "Adaptadores de herramientas / MCP",
            "Programador / Trabajador",
            "Ejecutor de pruebas",
            "Ejecutor de artefactos / Parche y diferencia"
          ]
        },
        {
          "index": 5,
          "title": "Capa de servicio e inteligencia del modelo",
          "english": "model and intelligence services layer",
          "count": 6,
          "items": [
            "Enrutador de modelos",
            "API de LLM de vanguardia",
            "Incrustación / Reclasificador",
            "OCR / STT / TTS (Opcional)",
            "Evaluador / Reflexión",
            "Agente de terceros / SaaS"
          ]
        },
        {
          "index": 6,
          "title": "Capa de datos y estado",
          "english": "data and state layer",
          "count": 8,
          "items": [
            "DB relacional",
            "DB vectorial",
            "Caché Redis",
            "Estado de la sesión",
            "Almacén de artefactos",
            "Almacenamiento de objetos",
            "Configuración del centro de configuración",
            "Registros y registros de auditoría"
          ]
        },
        {
          "index": 7,
          "title": "Capa de infraestructura en la nube",
          "english": "cloud infrastructure layer",
          "count": 8,
          "items": [
            "Kubernetes / Orquestación de contenedores",
            "Malla de servicio",
            "Bus de eventos",
            "Secretos / KMS",
            "VPC / Red",
            "Escalado automático",
            "CI/CD",
            "Recuperación ante desastres multi-región DR"
          ]
        }
      ]
    },
    "left_sidebar": {
      "title": "Observabilidad / SRE",
      "position": "left",
      "count": 6,
      "items": [
        "Monitoreo",
        "Trazado",
        "Métricas",
        "Agregación de registros",
        "Costo / Cuota",
        "Alertas"
      ]
    },
    "right_sidebar": {
      "title": "Gobernanza de seguridad",
      "position": "right",
      "count": 6,
      "items": [
        "SSO / RBAC",
        "Claves y secretos",
        "Protecciones de políticas",
        "Aprobación humana",
        "Cumplimiento de auditoría",
        "Aislamiento de datos"
      ]
    },
    "connectors": "flechas azules bidireccionales que conectan ambas barras laterales a cada capa central, más flechas verticales entre cada capa de arquitectura"
  },
  "visual_details": {
    "icons": "iconos de línea azul simples en cada cuadro, un icono por módulo",
    "boxes": "tarjetas blancas redondeadas con fondos de sección teñidos de azul pálido o verde pálido",
    "section_colors": {
      "layers_1_2_5_7": "azul claro",
      "layer_3": "lavanda claro",
      "layer_4": "cian claro",
      "layer_6": "verde claro",
      "sidebars": "encabezados de azul real profundo con texto blanco"
    },
    "typography": "título chino en azul marino audaz, subtítulo más pequeño en azul grisáceo, etiquetas de sección chinas de peso medio, etiquetas de elementos bilingües compactas"
  },
  "footer": {
    "position": "bottom center",
    "text": "{argument name=\"footer text\" default=\"Características: Nube nativa • Multitenencia • Escalabilidad elástica • Seguridad y cumplimiento • Colaboración humano-máquina • Trazabilidad de tareas • Soporte para colaboración multi-modelo y multiagente\"}"
  },
  "quality": "infografía nítida, espaciado equilibrado, alta legibilidad, diapositiva de arquitectura empresarial pulida adecuada para presentaciones principales, documentación y marketing de productos"
}

Variables de solicitud

Marcadores de posición de argumentos editables que se encuentran en la solicitud, con sus valores predeterminados.

2
Variable
headline text
Por defecto
Cloud AI Agent Architecture Diagram
Variable
footer text
Por defecto
Features: Cloud Native • Multi-tenancy • Elastic Scalability • Security & Compliance • Human-Machine Collaboration • Task Traceability • Support for Multi-Model & Multi-Agent Collaboration

Best for

  • - Diseño gráfico y carteles visual exploration
  • - Image generation and reference-image edits
  • - Reusable briefs that keep source attribution visible

Change these parts

  • - Subject, product, character, or scene
  • - Aspect ratio, camera, lighting, and background
  • - Brand, text, color, and output constraints

Recommended model and settings

  • - Model: gpt-image-2
  • - Input mode: Texto a imagen
  • - Aspect ratio: source
  • - Commercial status: review original source

How to use this prompt

  1. 1. Copy the prompt and preserve its structure for the first test.
  2. 2. Replace the subject, context, and publishing channel.
  3. 3. Change one camera, lighting, or style variable per iteration.
  4. 4. Inspect the output, source, text, and rights before reuse.

Limitations, source, and reuse cautions

  • - Generated output is an editable draft, not factual, legal, or rights evidence.
  • - Review the linked source, people, brands, logos, text, and third-party media before commercial use.
Importado de Awesome GPT Image 2 Prompts . Se requiere atribución. El estado de uso comercial es allowed ; revise los derechos de la fuente antes de su uso comercial.

Más casos en esta categoría

Priorizados por categoría, compatibilidad con el modo de entrada, calidad y menor riesgo.

6

Notas sobre la reutilización y la fuente

Utilice esta opción de forma segura después de previsualizar el caso.

  1. 1.Copia la solicitud o ábrela directamente en Dovoo con el botón de generación.
  2. 2.Ajusta las variables, la relación de aspecto y las imágenes de referencia según tus necesidades.
  3. 3.Antes de publicar o utilizar el servicio de forma remunerada, verifique los derechos de autor, los requisitos de atribución y los riesgos relacionados con la marca o la imagen de la persona.
Diagrama de arquitectura del agente de IA en la nube para GPT Imagen 2 | Image Prompt Gallery