Diorama cartográfico de ciudad en 3D
Un gráfico de escena paramétrico complejo que permite generar mapas de relieve urbano en 3D de alta gama con tipografía monumental integrada en la arquitectura.
Este es un ejemplo GPT Image 2 para Otra inspiración . Utilice la plantilla lista para copiar que aparece a continuación para generar imágenes similares y revise la atribución de Awesome GPT Image 2 Prompts y los derechos de uso comercial antes de reutilizarla.
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Prompt
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PYTHON_SCENE_GRAPH :: PARAMETRIC_CITY_RELIEF clase Variables: city = "{argument name="city" default="[CITY]"}" city_name_text = "{argument name="city name" default="literal city name from input"}" region_context = "infer country, terrain, climate, culture, urban identity" topography = "infer mountains, rivers, coastlines, plains, islands, deserts, hills" urban_grid = "infer district density, roads, transit corridors, urban pattern" landmarks = "infer landmark_set(city)" signature_core = "infer most symbolic central landmark or public space" style = "luxury 3D cartographic city model" clase TerrainSlab: form = "thick raised cutout map base" surface = Variables.topography edges = "engraved title panel, legend, compass, scale, inset regional map" material = "matte stone/plaster/cartographic model material" clase CityTypography: text = Variables. city_name_text form = "monumental 3D letters" function = "each letter is an inhabitable building mass" placement = "integrated into city map, not floating" rule = "word must remain readable from aerial view" clase UrbanLayer: roads = Variables.urban_grid districts = "infer neighborhoods and density zones" landmarks = Variables.landmarks core = Variables.signature_core labels = "derive place labels from city geography" clase Atmosphere: camera = "elevated three-quarter macro" lighting = "soft premium studio daylight" details = "vehicles, clouds, aircraft, trees, people only if appropriate" def render(): return """ Render {argument name="target city" default="[CITY]"} as a raised terrain-map diorama where the city name becomes monumental architecture, surrounded by inferred geography, landmarks, labels, roads, and atlas-style cartographic details. """Variables de solicitud
Marcadores de posición de argumentos editables que se encuentran en la solicitud, con sus valores predeterminados.
Variable
city
Por defecto
[CITY]
Variable
city name
Por defecto
literal city name from input
Variable
target city
Por defecto
[CITY]
Best for
- - Otra inspiración visual exploration
- - Image generation and reference-image edits
- - Reusable briefs that keep source attribution visible
Change these parts
- - Subject, product, character, or scene
- - Aspect ratio, camera, lighting, and background
- - Brand, text, color, and output constraints
Recommended model and settings
- - Model: gpt-image-2
- - Input mode: Texto a imagen
- - Aspect ratio: source
- - Commercial status: review original source
How to use this prompt
- 1. Copy the prompt and preserve its structure for the first test.
- 2. Replace the subject, context, and publishing channel.
- 3. Change one camera, lighting, or style variable per iteration.
- 4. Inspect the output, source, text, and rights before reuse.
Limitations, source, and reuse cautions
- - Generated output is an editable draft, not factual, legal, or rights evidence.
- - Review the linked source, people, brands, logos, text, and third-party media before commercial use.
Importado de Awesome GPT Image 2 Prompts . Se requiere atribución. El estado de uso comercial es allowed ; revise los derechos de la fuente antes de su uso comercial.
Más casos en esta categoría
Priorizados por categoría, compatibilidad con el modo de entrada, calidad y menor riesgo.
Notas sobre la reutilización y la fuente
Utilice esta opción de forma segura después de previsualizar el caso.
- 1.Copia la solicitud o ábrela directamente en Dovoo con el botón de generación.
- 2.Ajusta las variables, la relación de aspecto y las imágenes de referencia según tus necesidades.
- 3.Antes de publicar o utilizar el servicio de forma remunerada, verifique los derechos de autor, los requisitos de atribución y los riesgos relacionados con la marca o la imagen de la persona.