Sunset Photo to Crayon Art Split
A prompt generating a split image comparing a realistic sunset photo with a naive crayon sketch recreation including Japanese inspirational text.
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Eingabeaufforderung
Kopierfertige Eingabeaufforderung
Create a vertical split-screen composition. The top half is a realistic photograph of a person standing on a sandbar at sunset with arms outstretched, featuring dramatic orange and blue clouds reflected in the calm water. The bottom half is a naive, hand-drawn crayon or oil pastel illustration recreating the exact same scene on a white background. In the drawing, use rough, textured strokes for the sky (orange, yellow, blue) and simple black lines for the figure's silhouette and reflection. Include handwritten Japanese text: large characters 'きっと、うまくいく。' (It will surely work out) on the left, smaller text 'あの夕陽みたいに、今日も、いいほうへ。' (Like that sunset, today too, towards something good) on the right, and 'Good Tomorrow' with a smiley face in the bottom right corner.
Best for
- - Illustration & Kunst visual exploration
- - Image generation and reference-image edits
- - Reusable briefs that keep source attribution visible
Change these parts
- - Subject, product, character, or scene
- - Aspect ratio, camera, lighting, and background
- - Brand, text, color, and output constraints
Recommended model and settings
- - Model: gpt-image-2
- - Input mode: Text zu Bild
- - Aspect ratio: source
- - Commercial status: review original source
How to use this prompt
- 1. Copy the prompt and preserve its structure for the first test.
- 2. Replace the subject, context, and publishing channel.
- 3. Change one camera, lighting, or style variable per iteration.
- 4. Inspect the output, source, text, and rights before reuse.
Limitations, source, and reuse cautions
- - Generated output is an editable draft, not factual, legal, or rights evidence.
- - Review the linked source, people, brands, logos, text, and third-party media before commercial use.
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Weitere Fälle in dieser Kategorie
Priorisiert nach Kategorie, Kompatibilität der Eingabemodi, Qualität und geringerem Risiko.
Hinweise zur Wiederverwendung und Quellenangabe
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