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Vorschau-Bild für minimalistische Luxus-Streetfashion
Primäres Referenzbild

Minimalistischer Luxus-Streetfashion

Ein minimalistisches Streetstyle-Porträt einer stilvollen Frau in einer modernen architektonischen Umgebung mit klaren Linien und monochromer Ästhetik.

Dies ist ein GPT Image 2 -Prompt für Mode & Schönheit . Verwenden Sie den unten stehenden, kopierfertigen Prompt, um ähnliche Grafiken zu erstellen, und überprüfen Sie vor der Wiederverwendung Awesome GPT Image 2 Prompts -Quellenangaben sowie die kommerziellen Nutzungsrechte.

Benötigen Sie den vollständigen Prompt-Satz? Verwenden Sie den Mode & Schönheit Weitere verwandte Beispiele finden Sie im Themen-Hub oder öffnen Sie die GPT Image 2 Prompt-Katalog für das vollständige Beispielverzeichnis, wiederverwendbare Strukturen und Quellenangaben.

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Eingabeaufforderung

Kopierfertige Eingabeaufforderung

Ein minimalistisches Luxus-Streetstyle-Modeporträt einer stilvollen jungen Frau, die selbstbewusst eine breite moderne Granittreppe vor einem zeitgenössischen architektonischen Gebäude hinuntergeht. Sie trägt ein {argument name="outfit" default="übergroßes schwarzes T-Shirt"} mit lockeren schwarzen, weit geschnittenen Hosen, {argument name="shoes" default="knackige weiße Sneaker"}, eine übergroße schwarze Sonnenbrille und trägt eine schlanke schwarze Lederschultertasche mit silbernem Kettenriemen. Ihr dunkles Haar ist zu einem lockeren Dutt mit weichen, das Gesicht umrahmenden Strähnen gestylt, eine Hand in der Tasche, während sie natürlich geht. Der Hintergrund besteht aus klaren Betonwänden, Edelstahlgeländern, geometrischen Linien und moderner Stadtarchitektur, die eine monochrome Ästhetik schaffen. Weiches, bewölktes Tageslicht, gedämpfte neutrale Töne, redaktionelle Modefotografie, mühelose Eleganz, luxuriöser minimalistischer Stil, ultrarealistisch, DSLR-Qualität, 50-mm-Objektiv, f/2.0, natürliche Hauttextur, filmische Farbkorrektur, geringe Schärfentiefe, hochdetaillierte Stofftexturen, fotorealistisch, 8K, Ästhetik eines Premium-Lifestyle-Magazins.

Eingabeaufforderungsvariablen

In der Eingabeaufforderung befinden sich bearbeitbare Argumentplatzhalter mit ihren Standardwerten.

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Variable
outfit
Standard
oversized black t-shirt
Variable
shoes
Standard
crisp white sneakers

Best for

  • - Mode & Schönheit visual exploration
  • - Image generation and reference-image edits
  • - Reusable briefs that keep source attribution visible

Change these parts

  • - Subject, product, character, or scene
  • - Aspect ratio, camera, lighting, and background
  • - Brand, text, color, and output constraints

Recommended model and settings

  • - Model: gpt-image-2
  • - Input mode: Text zu Bild
  • - Aspect ratio: source
  • - Commercial status: review original source

How to use this prompt

  1. 1. Copy the prompt and preserve its structure for the first test.
  2. 2. Replace the subject, context, and publishing channel.
  3. 3. Change one camera, lighting, or style variable per iteration.
  4. 4. Inspect the output, source, text, and rights before reuse.

Limitations, source, and reuse cautions

  • - Generated output is an editable draft, not factual, legal, or rights evidence.
  • - Review the linked source, people, brands, logos, text, and third-party media before commercial use.
Importiert von Awesome GPT Image 2 Prompts . Quellenangabe erforderlich. Status der kommerziellen Nutzung: allowed ; Rechte an der Quelle vor kostenpflichtiger Nutzung prüfen.

Weitere Fälle in dieser Kategorie

Priorisiert nach Kategorie, Kompatibilität der Eingabemodi, Qualität und geringerem Risiko.

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Hinweise zur Wiederverwendung und Quellenangabe

Verwenden Sie diese Eingabeaufforderung sicher, nachdem Sie den Fall in der Vorschau angezeigt haben.

  1. 1.Kopieren Sie die Eingabeaufforderung oder öffnen Sie sie direkt in Dovoo mit der Schaltfläche „Generieren“.
  2. 2.Passen Sie Variablen, Seitenverhältnis und Referenzbilder an Ihren Anwendungsfall an.
  3. 3.Vor der Veröffentlichung oder kostenpflichtigen Nutzung sollten Sie die Rechte an der Quelle, die Anforderungen an die Namensnennung sowie die Risiken für die Marke oder das Abbild prüfen.
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