
3D-animierte Szene mit Referenzabgleich
Eine detaillierte Anleitung zur Erstellung einer 3D-animierten Szene im Pixar-Stil, die die Identität der Charaktere und die Details der Kleidung aus einem bereitgestellten Referenzbild beibehält.
Dies ist ein GPT Image 2 -Prompt für Anime & Spiel . Verwenden Sie den unten stehenden, kopierfertigen Prompt, um ähnliche Grafiken zu erstellen, und überprüfen Sie vor der Wiederverwendung Awesome GPT Image 2 Prompts -Quellenangaben sowie die kommerziellen Nutzungsrechte.
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Eingabeaufforderung
Kopierfertige Eingabeaufforderung
Eine hochwertige 3D-animierte Szene mit einer {argument name="subject" default="jungen Frau"} (basierend auf dem bereitgestellten Referenzbild, genaues Gesicht und Identität, realistische Hauttextur), die genau das gleiche Outfit/Kostüm wie auf dem Referenzbild trägt, wobei alle Kleidungsdetails, Farben und Texturen erhalten bleiben. Sie sitzt lässig auf einem {argument name="furniture" default="weichen Pastellsofa"} in einem {argument name="room type" default="gemütlichen, ästhetischen Raum"}. Ihre Haltung ist entspannt und ausdrucksstark, mit einem verspielten, leicht amüsierten Gesichtsausdruck. Neben ihr befindet sich der Baby-Charakter „Goo Goo Gaga“, der exakt wie auf dem bereitgestellten Referenzbild nachgebildet wurde – identisches Aussehen, Outfit, Proportionen, Gesichtsausdruck und Stil (keine Änderungen). Goo Goo Gaga steht auf dem Sofa und interagiert verspielt mit ihr (zieht sie an der Wange oder hält sich an ihrem Arm), was einen süßen und leicht chaotischen Moment erzeugt. Umgebung: warmer, gemütlicher Raum in Pastelltönen, gefüllt mit weichen Kissen, Plüschtieren und minimalistischer ästhetischer Dekoration (Farben: sanftes Rosa, Pfirsich, Creme, Minze). Beleuchtung: weiche, filmische Beleuchtung mit warmem Glanz, sanften Schatten, Tiefenschärfe, traumhafte Atmosphäre. Stil: hochklassige 3D-Cartoon-Grafik (Pixar/Disney-Stil), ultra-glatte Wiedergabe, Haut mit Subsurface Scattering, flauschige Stofftexturen, hochdetailliert, saubere Komposition. Stimmung: süß, verspielt, herzerwärmend, ausdrucksstark, leicht chaotisch, virale Social-Media-Ästhetik. Wichtig: Verwenden Sie die bereitgestellten Referenzbilder für beide Charaktere – halten Sie das Gesicht und das Outfit der Frau genau ein und lassen Sie Goo Goo Gaga unverändert.“8K Render, Unreal Engine, Octane Render Qualität“Eingabeaufforderungsvariablen
In der Eingabeaufforderung befinden sich bearbeitbare Argumentplatzhalter mit ihren Standardwerten.
Best for
- - Anime & Spiel visual exploration
- - Image generation and reference-image edits
- - Reusable briefs that keep source attribution visible
Change these parts
- - Subject, product, character, or scene
- - Aspect ratio, camera, lighting, and background
- - Brand, text, color, and output constraints
Recommended model and settings
- - Model: gpt-image-2
- - Input mode: Bild zu Bild
- - Aspect ratio: source
- - Commercial status: review original source
How to use this prompt
- 1. Copy the prompt and preserve its structure for the first test.
- 2. Replace the subject, context, and publishing channel.
- 3. Change one camera, lighting, or style variable per iteration.
- 4. Inspect the output, source, text, and rights before reuse.
Limitations, source, and reuse cautions
- - Generated output is an editable draft, not factual, legal, or rights evidence.
- - Review the linked source, people, brands, logos, text, and third-party media before commercial use.
Weitere Fälle in dieser Kategorie
Priorisiert nach Kategorie, Kompatibilität der Eingabemodi, Qualität und geringerem Risiko.
Hinweise zur Wiederverwendung und Quellenangabe
Verwenden Sie diese Eingabeaufforderung sicher, nachdem Sie den Fall in der Vorschau angezeigt haben.
- 1.Kopieren Sie die Eingabeaufforderung oder öffnen Sie sie direkt in Dovoo mit der Schaltfläche „Generieren“.
- 2.Passen Sie Variablen, Seitenverhältnis und Referenzbilder an Ihren Anwendungsfall an.
- 3.Vor der Veröffentlichung oder kostenpflichtigen Nutzung sollten Sie die Rechte an der Quelle, die Anforderungen an die Namensnennung sowie die Risiken für die Marke oder das Abbild prüfen.





