
Arkivrestaurering af High-Fidelity-fotos
En sofistikeret prompt designet til arkivrestaurering af gamle fotografier. Den rekonstruerer detaljer som ansigtstræk og teksturer, så de matcher moderne full-frame kamerakvalitet, samtidig med at den originale komposition nøje overholdes.
Dette er et GPT Image 2 -eksempel på en prompt for Anden Inspiration . Brug den kopieringsklare prompt nedenfor til at generere lignende visuelle elementer, og gennemgå Awesome GPT Image 2 Prompts -kreditering samt kommercielle brugsrettigheder før genbrug.
Free 1K preview
Generate one preview image instantly, no sign-up required.
Free text preview doesn’t preserve reference-image consistency.
Hurtig
Klar til kopiering
Udfør en "arkivniveau høj-fidelity restaurering + moderne high-end {argument name="camera brand" default="Sony"} fuldformat kamera tekstur rekonstruktion" på de gamle fotos, jeg giver.
Keremål:
Ikke at male om eller blot forskønne, men at maksimere restaureringen af skader, sløring, overeksponering og manglende detaljer, samtidig med at man strengt holder sig til det originale indhold. Den endelige effekt bør være så tæt som muligt på billedkvaliteten af et moderne high-end {argument name="camera model" default="Sony Alpha"} fuldformat kamera taget på samme tidspunkt.
Strenge krav:
1. Absolut troskab til originalen
Bevar den originale komposition, karakterpositioner, udtryk, positurer, blikke, tøj, frisurer og miljø. Ændr ikke karakteridentiteter eller moderniser kunstigt funktioner.
2. Restaureringsprioritet
Restaurer højlys, hvidhed, sløring, støj, skannede skader og opløsningstab. Genskab den sande tekstur af hud, hår og stoffer. Undgå plastiklignende hud eller falsk AI-skarphed.
3. Moderne fotografisk tekstur
Teksturen skal præsentere høj opløsning, naturlig skarphed, glatte overgange og professionel linsekvalitet af moderne fotografi. Effekten skal se ud som et rigtigt fotografi, ikke CG eller illustration.
4. Autenticitet først
Fotografisk logik har forrang over "visuel forskønnelse". Enhver farvekorrektion bør være tilbageholdende og i overensstemmelse med dokumentarisk stil, undgå filtre med høj mætning.
5. Negative begrænsninger
Forbyd overdreven hududjævning, forbyd modernisering af makeup, forbyd plastiske eller oliemalerieffekter. Mal ikke gamle fotos om som "helt nye AI-billeder".
Endelig nøgleordsretning:
Høj-fidelity restaurering, arkivniveau restaurering, ægte fotografi, {argument name="quality style" default="Full-frame texture"}, naturlig høj opløsning, delikat mikro-kontrast, troværdig farvekorrektion, dokumentarisk stil, tro mod originalen.Promptvariabler
Redigerbare argumentpladsholdere fundet i prompten med deres standardværdier.
Best for
- - Anden Inspiration visual exploration
- - Image generation and reference-image edits
- - Reusable briefs that keep source attribution visible
Change these parts
- - Subject, product, character, or scene
- - Aspect ratio, camera, lighting, and background
- - Brand, text, color, and output constraints
Recommended model and settings
- - Model: gpt-image-2
- - Input mode: Billede til billede
- - Aspect ratio: source
- - Commercial status: review original source
How to use this prompt
- 1. Copy the prompt and preserve its structure for the first test.
- 2. Replace the subject, context, and publishing channel.
- 3. Change one camera, lighting, or style variable per iteration.
- 4. Inspect the output, source, text, and rights before reuse.
Limitations, source, and reuse cautions
- - Generated output is an editable draft, not factual, legal, or rights evidence.
- - Review the linked source, people, brands, logos, text, and third-party media before commercial use.
Flere sager i denne kategori
Prioriteret efter kategori, kompatibilitet med inputtilstande, kvalitet og lavere risiko.






Genbrug og kildenoter
Brug denne prompt sikkert efter at have gennemgået sagen.
- 1.Kopier prompten, eller åbn den direkte i Dovoo med genereringsknappen.
- 2.Juster variabler, billedformat og referencebilleder til din egen brug.
- 3.Før udgivelse eller betalt brug skal du verificere kilderettigheder, krav til kreditering og risici forbundet med branding eller lighed.