Sæsonportræt af Emerald Couture
Et stemningsfuldt redaktionelt modeportræt af en kvinde i en flagrende smaragdgrøn kjole mod en abstrakt impastogrøn baggrund.
Dette er et GPT Image 2 -eksempel på en prompt for Mode og skønhed . Brug den kopieringsklare prompt nedenfor til at generere lignende visuelle elementer, og gennemgå Awesome GPT Image 2 Prompts -kreditering samt kommercielle brugsrettigheder før genbrug.
Har du brug for det fulde promptsæt? Brug Mode og skønhed emnehub for flere relaterede eksempler, eller åbn GPT Image 2 hurtig katalog for det fulde eksempelindeks, genanvendelige strukturer og kildeattribution.
Free 1K preview
Generate one preview image instantly, no sign-up required.
1176/4000
Hurtig
Klar til kopiering
Skab et malerisk high-fashion portræt af en enkelt elegant kvinde, der repræsenterer {argument name="season vibe" default="vinter smaragd stemning"} paletten. Vertikalt 3:4 lærred, talje-til-knæ beskæring, dramatisk studiebelysning. Kvinden står i en yndefuld contrapposto positur med en hånd hvilende på taljen, iført en flydende dyb {argument name="dress color" default="smaragdgrøn"} couture kjole med en dyb V-udskæring, indpakket liv, lagdelt draperinger, lange gennemsigtige chiffonærmer og subtile guldfarvede højdepunkter i folderne. Hendes {argument name="hair color" default="mørk teal-sort"} hår er skulderlangt, glansfuldt og blæst til den ene side. Placer hende foran en abstrakt impasto oliebaggrund lavet af brede paletteknivstrøg i teal, skovgrøn, mørkeblå, oliven, kul og små okker accenter. Den overordnede stemning skal være stemningsfuld, luksuriøs, kunstnerisk og redaktionel, der blander fotorealistisk modefotografering med synlig malerisk tekstur. Hold præcis én menneskelig figur, ingen tekst, ingen logoer, ingen smykke-fokus, ingen ekstra rekvisitter, Vis hvert ansigt tydeligt med naturlige, detaljerede ansigtstræk, tøj, farvepalet og penselstrøg.Promptvariabler
Redigerbare argumentpladsholdere fundet i prompten med deres standardværdier.
Variabel
season vibe
Misligholdelse
winter emerald mood
Variabel
dress color
Misligholdelse
emerald green
Variabel
hair color
Misligholdelse
dark teal-black
Best for
- - Mode og skønhed visual exploration
- - Image generation and reference-image edits
- - Reusable briefs that keep source attribution visible
Change these parts
- - Subject, product, character, or scene
- - Aspect ratio, camera, lighting, and background
- - Brand, text, color, and output constraints
Recommended model and settings
- - Model: gpt-image-2
- - Input mode: Tekst til billede
- - Aspect ratio: source
- - Commercial status: review original source
How to use this prompt
- 1. Copy the prompt and preserve its structure for the first test.
- 2. Replace the subject, context, and publishing channel.
- 3. Change one camera, lighting, or style variable per iteration.
- 4. Inspect the output, source, text, and rights before reuse.
Limitations, source, and reuse cautions
- - Generated output is an editable draft, not factual, legal, or rights evidence.
- - Review the linked source, people, brands, logos, text, and third-party media before commercial use.
Importeret fra Awesome GPT Image 2 Prompts . Kreditering er påkrævet. Status for kommerciel brug er allowed ; gennemgå kilderettighederne før betalt brug.
Flere sager i denne kategori
Prioriteret efter kategori, kompatibilitet med inputtilstande, kvalitet og lavere risiko.
Fashion Studio Portrait with Blue Rim Lighting
Tekst til billede
Spring Editorial Fashion Collage
Tekst til billede
New Chinese-Style Editorial Portrait
Tekst til billede
Transparent Earbuds on Stone Pedestal
Tekst til billede
Pink Hijab Mirror Selfie Portrait
Tekst til billede
Overhead Pepperoni Pizza Photo
Tekst til billede
Genbrug og kildenoter
Brug denne prompt sikkert efter at have gennemgået sagen.
- 1.Kopier prompten, eller åbn den direkte i Dovoo med genereringsknappen.
- 2.Juster variabler, billedformat og referencebilleder til din egen brug.
- 3.Før udgivelse eller betalt brug skal du verificere kilderettigheder, krav til kreditering og risici forbundet med branding eller lighed.