لقطة شاشة من برنامج تلفزيوني متنوع
طلب لإعادة إنشاء الجمالية المعقدة متعددة الطبقات لشاشات التلفزيون في البرامج الترفيهية اليابانية، بما في ذلك أنواع التراكب المحددة مثل telops و wipes.
هذا GPT Image 2 لحالة إلهام آخر . استخدم النموذج الجاهز للنسخ أدناه لإنشاء صور مشابهة، وراجع حقوق الإسناد Awesome GPT Image 2 Prompts وحقوق الاستخدام التجاري قبل إعادة الاستخدام.
هل تحتاج إلى مجموعة كاملة من المطالبات؟ استخدم إلهام آخر للاطلاع على المزيد من الأمثلة ذات الصلة، أو افتح مركز المواضيع. GPT Image 2 كتالوج سريع للاطلاع على فهرس الأمثلة الكامل، والهياكل القابلة لإعادة الاستخدام، ونسب المصادر.
Free 1K preview
Generate one preview image instantly, no sign-up required.
1017/4000
المطالبة
نموذج جاهز للطباعة
لقطة شاشة تلفزيونية (16:9) لبرنامج معلوماتي متنوع ياباني. أسلوب مشابه للبرامج مثل "العالم غير المعروف لـ [الشخص]."
تركيب الشاشة:
الفيديو الرئيسي: لقطة مقربة للغاية لـ {argument name="food item" default="Mona Hanten"} من {argument name="restaurant name" default="Mona Hanten"} (تظهر البخار ولحم تشاشو والبصل الأخضر والبيض المسلوق بشكل جميل).
مجموعات تيلوب (القواعد النحوية الخاصة بالبرنامج للنص الضخم على الشاشة):
- تيلوب الشعار العلوي (نص أبيض على خلفية حمراء): "{argument name="show title" default="عالم المطاعم الصينية في الحي"}"
- تيلوب رئيسي سفلي (أحرف صفراء جريئة مع ظلال): "صفوف في متجر صغير في أوساكا! فتاة الطبخ الصينية الأسطورية"
- مسح الزاوية اليمنى السفلية (نافذة صغيرة): صورة ظلية لمقدم البرنامج بتعبير مفاجئ
- شعار البرنامج في الزاوية العلوية اليسرى
- تيلوب "أثناء VTR" في الزاوية العلوية اليمنى
تيلوبات إضافية (أسلوب رد الفعل من المؤدين):
"ماذا، هذا المستوى من المهارة في سن 18 عامًا؟!" (تيلوب فقاعة كلام)
التنسيق العام مطابق لقطة شاشة تلفزيونية لبرنامج متنوع. إحساس التيلوبات متعددة الطبقات واقعي.متغيرات المطالبة
عناصر نائبة قابلة للتعديل موجودة في موجه الأوامر، مع قيمها الافتراضية.
عامل
restaurant name
تقصير
Mona Hanten
عامل
food item
تقصير
Mona Hanten
عامل
show title
تقصير
The World of Neighborhood Chinese Restaurants
Best for
- - إلهام آخر visual exploration
- - Image generation and reference-image edits
- - Reusable briefs that keep source attribution visible
Change these parts
- - Subject, product, character, or scene
- - Aspect ratio, camera, lighting, and background
- - Brand, text, color, and output constraints
Recommended model and settings
- - Model: gpt-image-2
- - Input mode: تحويل النص إلى صورة
- - Aspect ratio: source
- - Commercial status: review original source
How to use this prompt
- 1. Copy the prompt and preserve its structure for the first test.
- 2. Replace the subject, context, and publishing channel.
- 3. Change one camera, lighting, or style variable per iteration.
- 4. Inspect the output, source, text, and rights before reuse.
Limitations, source, and reuse cautions
- - Generated output is an editable draft, not factual, legal, or rights evidence.
- - Review the linked source, people, brands, logos, text, and third-party media before commercial use.
مستورد من Awesome GPT Image 2 Prompts . يلزم ذكر المصدر. حالة الاستخدام التجاري هي allowed ؛ يرجى مراجعة حقوق المصدر قبل الاستخدام المدفوع.
المزيد من الحالات في هذه الفئة
يتم تحديد الأولويات حسب الفئة، وتوافق وضع الإدخال، والجودة، وانخفاض المخاطر.
Transparent Earbuds on Stone Pedestal
تحويل النص إلى صورة
Manga Desert Radio Telescope Road Trip
تحويل النص إلى صورة
Female Clown Cyborg Portrait
تحويل النص إلى صورة
Imperial Research Bunker on Volcanic Planet
تحويل النص إلى صورة
Android Quantum Lab Workstation
تحويل النص إلى صورة
Greyscale Puzzle Portrait with Color Accent
تحويل النص إلى صورة
إعادة استخدام الملاحظات ومصادرها
استخدم هذا التنبيه بأمان بعد معاينة الحالة.
- 1.انسخ الرسالة أو افتحها مباشرة في Dovoo باستخدام زر الإنشاء.
- 2.قم بتعديل المتغيرات ونسبة العرض إلى الارتفاع والصور المرجعية لتناسب حالة استخدامك الخاصة.
- 3.قبل النشر أو الاستخدام المدفوع، تحقق من حقوق المصدر، ومتطلبات الإسناد، ومخاطر العلامة التجارية أو التشابه.