
تصوير الحركة الرياضية بتقنية التعريض المتعدد بتقنية الوميض
موجه تقني لالتقاط حركة رياضية، مثل إرسال كرة التنس، باستخدام تأثيرات التعريض المتعدد الوميضي ومتجهات الحركة القائمة على الفيزياء.
هذا GPT Image 2 لحالة إلهام آخر . استخدم النموذج الجاهز للنسخ أدناه لإنشاء صور مشابهة، وراجع حقوق الإسناد Awesome GPT Image 2 Prompts وحقوق الاستخدام التجاري قبل إعادة الاستخدام.
Free 1K preview
Generate one preview image instantly, no sign-up required.
المطالبة
نموذج جاهز للطباعة
16:9 layout: stroboscopic multi-exposure along curved trajectory | 5 phases overlapping with transparency decay | motion vectors mapped as tension lines input: [{argument name="movement" default="tennis serve"}] :: [{argument name="physics principle" default="kinetic chain transfer"}] :: [{argument name="activity context" default="professional circuit"}] semantic_inference_chain: infer(phase_1 from [dynamic_process].initiation_state) infer(phase_3 from [principle].peak_force_or_efficiency) infer(phase_5 from [context].resolution_or_impact) infer(trajectory_curve from historical_motion_capture + physics_simulation) weighted_architecture: phase_n::1.0 * transparency_decay::0.82^(n-1) + (motion_blur_gradient::0.9 ^ stress_amplification::1.15) - (static_pose::0.7 + cartoon_speed_lines::0.8) spatial_law: trajectory follows cubic bezier | phase spacing compresses at peak force | negative space expands post-impact material_optics: phase 1: crisp edge, full opacity | phase 3: directional blur, subsurface stress glow | phase 5: fragmentation particles, atmospheric diffusion | surface shows micro-deformation at contact points typography: phase markers use technical indexing | force vectors labeled with newton/pascal values | baseline follows trajectory tangent negative: no anime speed lines, no frozen action clichés, no stock sports photography, no neon trails, no flat overlaysمتغيرات المطالبة
عناصر نائبة قابلة للتعديل موجودة في موجه الأوامر، مع قيمها الافتراضية.
Best for
- - إلهام آخر visual exploration
- - Image generation and reference-image edits
- - Reusable briefs that keep source attribution visible
Change these parts
- - Subject, product, character, or scene
- - Aspect ratio, camera, lighting, and background
- - Brand, text, color, and output constraints
Recommended model and settings
- - Model: gpt-image-2
- - Input mode: تحويل النص إلى صورة
- - Aspect ratio: source
- - Commercial status: review original source
How to use this prompt
- 1. Copy the prompt and preserve its structure for the first test.
- 2. Replace the subject, context, and publishing channel.
- 3. Change one camera, lighting, or style variable per iteration.
- 4. Inspect the output, source, text, and rights before reuse.
Limitations, source, and reuse cautions
- - Generated output is an editable draft, not factual, legal, or rights evidence.
- - Review the linked source, people, brands, logos, text, and third-party media before commercial use.
المزيد من الحالات في هذه الفئة
يتم تحديد الأولويات حسب الفئة، وتوافق وضع الإدخال، والجودة، وانخفاض المخاطر.






إعادة استخدام الملاحظات ومصادرها
استخدم هذا التنبيه بأمان بعد معاينة الحالة.
- 1.انسخ الرسالة أو افتحها مباشرة في Dovoo باستخدام زر الإنشاء.
- 2.قم بتعديل المتغيرات ونسبة العرض إلى الارتفاع والصور المرجعية لتناسب حالة استخدامك الخاصة.
- 3.قبل النشر أو الاستخدام المدفوع، تحقق من حقوق المصدر، ومتطلبات الإسناد، ومخاطر العلامة التجارية أو التشابه.