هل يمكنني استخدام هذا الشعار تجارياً؟

حالة الاستخدام التجاري هي allowed . يرجى مراجعة المصدر الأصلي، والترخيص، وقيود العلامة التجارية، والمتطلبات القانونية قبل الاستخدام المدفوع.

من أين أتت هذه القضية؟

تم استيراد هذه الحالة من Awesome GPT Image 2 Prompts ؛ حافظ على الإشارة إلى المصدر وتحقق من عنوان URL المصدر قبل إعادة الاستخدام.

GPT Image 2 قضية الرسم والتوضيح الفنيتحويل النص إلى صورة

Calligraphic Sports Grid System

A structured, logic-based prompt that translates sports movements into minimalist calligraphic art within a 2x2 grid.

هذا GPT Image 2 لحالة الرسم والتوضيح الفني . استخدم النموذج الجاهز للنسخ أدناه لإنشاء صور مشابهة، وراجع حقوق الإسناد Awesome GPT Image 2 Prompts وحقوق الاستخدام التجاري قبل إعادة الاستخدام.

هل تحتاج إلى مجموعة كاملة من المطالبات؟ استخدم الرسم والتوضيح الفني للاطلاع على المزيد من الأمثلة ذات الصلة، أو افتح مركز المواضيع. GPT Image 2 كتالوج سريع للاطلاع على فهرس الأمثلة الكامل، والهياكل القابلة لإعادة الاستخدام، ونسب المصادر.

مؤلف @Gadgetify

جرب هذا التوجيه

Free 1K preview

Generate one preview image instantly, no sign-up required.

…

Prompt

2x2 grid, do this for {argument name="subject" default="Olympics sports"}: 16:9 INPUT ::= {argument name="keyword" default="[TOPIC_OR_WORD]"}    W := derive_word(INPUT)  A := infer_actor_or_symbol(INPUT)  E := infer_defining_action(INPUT)  M := infer_reactive_medium(E, INPUT)    LAYOUT_SOLVER ::    +--------------------------------------------------------------------------------+  |                                                                                |  |       ┌─ glyph capable of holding A                                             |  |       ↓                                                                        |  |    [ GLYPH ]   [ GLYPH ]   [ ACTION_GLYPH ]   [ GLYPH ]   [ GLYPH ]           |  |        A                           │                                             |  |                                    │ motion_vector(E)                           |  |                                    ▼                                             |  |                         **** IMPACT ****                                        |  |                    ╭─────────┼─────────╮                                        |  |                ≈≈≈≈≈≈≈≈≈ reactive baseline ≈≈≈≈≈≈≈≈                           |  |                                                                                |  +--------------------------------------------------------------------------------+    SEMANTIC_ASSIGNMENT ::    BODY_SLOT :=      glyph whose counter/curve/stem best accommodates pose(A)    ACTION_SLOT :=      glyph whose geometry naturally expresses E    GROUND_SLOT :=      bottom typographic zone transformed into M    FUSION ::    A.body_part       -> glyph_stroke  A.gesture         -> terminal_or_curve  ACTION_GLYPH      -> motion_trajectory  M.surface         -> shared_word_baseline  collision         -> ink_burst  energy_propagation-> concentric_marks_or_topic_equivalent    BRUSH_PHYSICS ::    stroke_width(t) ∝ pressure(t)  dryness(t)      ∝ velocity(t)  splatter        ∝ impact_force(E)  ripple_radius   ∝ elapsed_visual_time    RULES ::  - only enough literal detail to understand A and E  - preserve huge white negative space  - reaction marks become compositional support for the entire word  - use asymmetry and sparse brush imperfections  - infer the appropriate reaction if M is not liquid  - never preassign a specific letter, actor, action, or medium

2387/4000

Continue on Dovoo

المطالبة

نموذج جاهز للطباعة

2x2 grid, do this for {argument name="subject" default="Olympics sports"}: 16:9 INPUT ::= {argument name="keyword" default="[TOPIC_OR_WORD]"}    W := derive_word(INPUT)  A := infer_actor_or_symbol(INPUT)  E := infer_defining_action(INPUT)  M := infer_reactive_medium(E, INPUT)    LAYOUT_SOLVER ::    +--------------------------------------------------------------------------------+  |                                                                                |  |       ┌─ glyph capable of holding A                                             |  |       ↓                                                                        |  |    [ GLYPH ]   [ GLYPH ]   [ ACTION_GLYPH ]   [ GLYPH ]   [ GLYPH ]           |  |        A                           │                                             |  |                                    │ motion_vector(E)                           |  |                                    ▼                                             |  |                         **** IMPACT ****                                        |  |                    ╭─────────┼─────────╮                                        |  |                ≈≈≈≈≈≈≈≈≈ reactive baseline ≈≈≈≈≈≈≈≈                           |  |                                                                                |  +--------------------------------------------------------------------------------+    SEMANTIC_ASSIGNMENT ::    BODY_SLOT :=      glyph whose counter/curve/stem best accommodates pose(A)    ACTION_SLOT :=      glyph whose geometry naturally expresses E    GROUND_SLOT :=      bottom typographic zone transformed into M    FUSION ::    A.body_part       -> glyph_stroke  A.gesture         -> terminal_or_curve  ACTION_GLYPH      -> motion_trajectory  M.surface         -> shared_word_baseline  collision         -> ink_burst  energy_propagation-> concentric_marks_or_topic_equivalent    BRUSH_PHYSICS ::    stroke_width(t) ∝ pressure(t)  dryness(t)      ∝ velocity(t)  splatter        ∝ impact_force(E)  ripple_radius   ∝ elapsed_visual_time    RULES ::  - only enough literal detail to understand A and E  - preserve huge white negative space  - reaction marks become compositional support for the entire word  - use asymmetry and sparse brush imperfections  - infer the appropriate reaction if M is not liquid  - never preassign a specific letter, actor, action, or medium

متغيرات المطالبة

عناصر نائبة قابلة للتعديل موجودة في موجه الأوامر، مع قيمها الافتراضية.

عامل

subject

تقصير

Olympics sports

عامل

keyword

تقصير

[TOPIC_OR_WORD]

Best for

- الرسم والتوضيح الفني visual exploration
- Image generation and reference-image edits
- Reusable briefs that keep source attribution visible

Change these parts

- Subject, product, character, or scene
- Aspect ratio, camera, lighting, and background
- Brand, text, color, and output constraints

Recommended model and settings

- Model: gpt-image-2
- Input mode: تحويل النص إلى صورة
- Aspect ratio: source
- Commercial status: review original source

How to use this prompt

1. Copy the prompt and preserve its structure for the first test.
2. Replace the subject, context, and publishing channel.
3. Change one camera, lighting, or style variable per iteration.
4. Inspect the output, source, text, and rights before reuse.

Limitations, source, and reuse cautions

- Generated output is an editable draft, not factual, legal, or rights evidence.
- Review the linked source, people, brands, logos, text, and third-party media before commercial use.

مستورد من Awesome GPT Image 2 Prompts . يلزم ذكر المصدر. حالة الاستخدام التجاري هي allowed ؛ يرجى مراجعة حقوق المصدر قبل الاستخدام المدفوع.

استخدم هذا التنبيه بأمان بعد معاينة الحالة.

1.انسخ الرسالة أو افتحها مباشرة في Dovoo باستخدام زر الإنشاء.
2.قم بتعديل المتغيرات ونسبة العرض إلى الارتفاع والصور المرجعية لتناسب حالة استخدامك الخاصة.
3.قبل النشر أو الاستخدام المدفوع، تحقق من حقوق المصدر، ومتطلبات الإسناد، ومخاطر العلامة التجارية أو التشابه.