
لوحة قديمة تتحول إلى صورة لمشهد حقيقي
يحوّل هذا العمل الفني إشارة إلى لوحة صينية قديمة إلى صورة فوتوغرافية فنية واقعية تعيد بناء المشهد التاريخي الضمني والفرسان.
هذا GPT Image 2 لحالة المناظر الطبيعية . استخدم النموذج الجاهز للنسخ أدناه لإنشاء صور مشابهة، وراجع حقوق الإسناد Awesome GPT Image 2 Prompts وحقوق الاستخدام التجاري قبل إعادة الاستخدام.
Free 1K preview
Generate one preview image instantly, no sign-up required.
Free text preview doesn’t preserve reference-image consistency.
المطالبة
نموذج جاهز للطباعة
Using REFERENCE_0 as the ancient-art composition source, transform it into a believable, collectible fine-art photograph as if the scene had been captured by a top photographer in the same historical era. Do not simply render the painting style as a photo; instead reverse-engineer the painting as a compressed memory of a real landscape and reconstruct the real scene behind it.
Keep the core subject logic: exactly {argument name="rider count" default="3"} ancient women riding exactly {argument name="horse count" default="3"} pale horses, moving together across the frame, with pink-to-coral garments and traditional updo hairstyles. Preserve the feeling of lightness, spring colors, and spaciousness from the reference, but convert the abstract watercolor blobs into a real environment.
New photographic scene: place the riders in a wide misty spring meadow with soft green grass, shallow reflective puddles, distant fog, blurred flowering trees in pale pink and fresh yellow-green, and foreground shrubs/branches echoing the reference’s pink and green color fields. The landscape should feel humid, early morning, and atmospheric, with large negative space above the riders and a distant tree line fading into haze.
Photographic treatment: long-lens documentary/fine-art photography, natural dawn light, gentle backlit mist, realistic horses and fabric motion, shallow atmospheric depth, muted pastel palette, soft contrast, high dynamic range, no ink outlines, no watercolor texture, no illustration, no mural or religious icon style.
Composition constraints: keep the riders small-to-medium in the lower middle of the frame, traveling horizontally; maintain a vertical 4:3 composition with broad sky/fog above and textured meadow below. Avoid modern objects, roads, buildings, visible text, logos, or fantasy elements.
Optional customization: set the historical period to {argument name="historical period" default="Tang dynasty"}, the season to {argument name="season" default="early spring"}, and the mood to {argument name="mood" default="misty serene"}.متغيرات المطالبة
عناصر نائبة قابلة للتعديل موجودة في موجه الأوامر، مع قيمها الافتراضية.
Best for
- - المناظر الطبيعية visual exploration
- - Image generation and reference-image edits
- - Reusable briefs that keep source attribution visible
Change these parts
- - Subject, product, character, or scene
- - Aspect ratio, camera, lighting, and background
- - Brand, text, color, and output constraints
Recommended model and settings
- - Model: gpt-image-2
- - Input mode: صورة إلى صورة
- - Aspect ratio: source
- - Commercial status: review original source
How to use this prompt
- 1. Copy the prompt and preserve its structure for the first test.
- 2. Replace the subject, context, and publishing channel.
- 3. Change one camera, lighting, or style variable per iteration.
- 4. Inspect the output, source, text, and rights before reuse.
Limitations, source, and reuse cautions
- - Generated output is an editable draft, not factual, legal, or rights evidence.
- - Review the linked source, people, brands, logos, text, and third-party media before commercial use.
المزيد من الحالات في هذه الفئة
يتم تحديد الأولويات حسب الفئة، وتوافق وضع الإدخال، والجودة، وانخفاض المخاطر.
إعادة استخدام الملاحظات ومصادرها
استخدم هذا التنبيه بأمان بعد معاينة الحالة.
- 1.انسخ الرسالة أو افتحها مباشرة في Dovoo باستخدام زر الإنشاء.
- 2.قم بتعديل المتغيرات ونسبة العرض إلى الارتفاع والصور المرجعية لتناسب حالة استخدامك الخاصة.
- 3.قبل النشر أو الاستخدام المدفوع، تحقق من حقوق المصدر، ومتطلبات الإسناد، ومخاطر العلامة التجارية أو التشابه.





