
مجسم ثلاثي الأبعاد لمدينة مرسومة بالخرائط
موجه رسم بياني معقد للمشهد البارامتري لإنشاء خرائط تضاريس حضرية ثلاثية الأبعاد عالية الجودة مع دمج الطباعة الضخمة في الهندسة المعمارية.
هذا GPT Image 2 لحالة إلهام آخر . استخدم النموذج الجاهز للنسخ أدناه لإنشاء صور مشابهة، وراجع حقوق الإسناد Awesome GPT Image 2 Prompts وحقوق الاستخدام التجاري قبل إعادة الاستخدام.
هل تحتاج إلى مجموعة كاملة من المطالبات؟ استخدم إلهام آخر للاطلاع على المزيد من الأمثلة ذات الصلة، أو افتح مركز المواضيع. GPT Image 2 كتالوج سريع للاطلاع على فهرس الأمثلة الكامل، والهياكل القابلة لإعادة الاستخدام، ونسب المصادر.
Free 1K preview
Generate one preview image instantly, no sign-up required.
1716/4000
المطالبة
نموذج جاهز للطباعة
PYTHON_SCENE_GRAPH :: PARAMETRIC_CITY_RELIEF class Variables: city = "{argument name="city" default="[CITY]"}" city_name_text = "{argument name="city name" default="literal city name from input"}" region_context = "infer country, terrain, climate, culture, urban identity" topography = "infer mountains, rivers, coastlines, plains, islands, deserts, hills" urban_grid = "infer district density, roads, transit corridors, urban pattern" landmarks = "infer landmark_set(city)" signature_core = "infer most symbolic central landmark or public space" style = "luxury 3D cartographic city model" class TerrainSlab: form = "thick raised cutout map base" surface = Variables.topography edges = "engraved title panel, legend, compass, scale, inset regional map" material = "matte stone/plaster/cartographic model material" class CityTypography: text = Variables. city_name_text form = "monumental 3D letters" function = "each letter is an inhabitable building mass" placement = "integrated into city map, not floating" rule = "word must remain readable from aerial view" class UrbanLayer: roads = Variables.urban_grid districts = "infer neighborhoods and density zones" landmarks = Variables.landmarks core = Variables.signature_core labels = "derive place labels from city geography" class Atmosphere: camera = "elevated three-quarter macro" lighting = "soft premium studio daylight" details = "vehicles, clouds, aircraft, trees, people only if appropriate" def render(): return """ Render {argument name="target city" default="[CITY]"} as a raised terrain-map diorama where the city name becomes monumental architecture, surrounded by inferred geography, landmarks, labels, roads, and atlas-style cartographic details. """متغيرات المطالبة
عناصر نائبة قابلة للتعديل موجودة في موجه الأوامر، مع قيمها الافتراضية.
عامل
city
تقصير
[CITY]
عامل
city name
تقصير
literal city name from input
عامل
target city
تقصير
[CITY]
Best for
- - إلهام آخر visual exploration
- - Image generation and reference-image edits
- - Reusable briefs that keep source attribution visible
Change these parts
- - Subject, product, character, or scene
- - Aspect ratio, camera, lighting, and background
- - Brand, text, color, and output constraints
Recommended model and settings
- - Model: gpt-image-2
- - Input mode: تحويل النص إلى صورة
- - Aspect ratio: source
- - Commercial status: review original source
How to use this prompt
- 1. Copy the prompt and preserve its structure for the first test.
- 2. Replace the subject, context, and publishing channel.
- 3. Change one camera, lighting, or style variable per iteration.
- 4. Inspect the output, source, text, and rights before reuse.
Limitations, source, and reuse cautions
- - Generated output is an editable draft, not factual, legal, or rights evidence.
- - Review the linked source, people, brands, logos, text, and third-party media before commercial use.
مستورد من Awesome GPT Image 2 Prompts . يلزم ذكر المصدر. حالة الاستخدام التجاري هي allowed ؛ يرجى مراجعة حقوق المصدر قبل الاستخدام المدفوع.
المزيد من الحالات في هذه الفئة
يتم تحديد الأولويات حسب الفئة، وتوافق وضع الإدخال، والجودة، وانخفاض المخاطر.

Transparent Earbuds on Stone Pedestal
تحويل النص إلى صورة

Manga Desert Radio Telescope Road Trip
تحويل النص إلى صورة

Female Clown Cyborg Portrait
تحويل النص إلى صورة

Imperial Research Bunker on Volcanic Planet
تحويل النص إلى صورة

Android Quantum Lab Workstation
تحويل النص إلى صورة

Greyscale Puzzle Portrait with Color Accent
تحويل النص إلى صورة
إعادة استخدام الملاحظات ومصادرها
استخدم هذا التنبيه بأمان بعد معاينة الحالة.
- 1.انسخ الرسالة أو افتحها مباشرة في Dovoo باستخدام زر الإنشاء.
- 2.قم بتعديل المتغيرات ونسبة العرض إلى الارتفاع والصور المرجعية لتناسب حالة استخدامك الخاصة.
- 3.قبل النشر أو الاستخدام المدفوع، تحقق من حقوق المصدر، ومتطلبات الإسناد، ومخاطر العلامة التجارية أو التشابه.